Управление стратегических возможностей министерства обороны США провело испытательный запуск с истребителя стаи одноразовых беспилотников Perdix. Об этом, как сообщает Flightglobal, объявил начальник управления Уильям Роупер. Такие аппараты предназначены для запуска с самолета и быстрого сбора важных данных, которые позволят летчикам точнее идентифицировать цели и наносить удары.
Во время боевых действий многофункциональные истребители нередко используются для нанесения ударов по наземным целям. При этом информацию о целях предоставляет разведка, которая иногда может допускать ошибки. Результатом таких ошибок становится или разрушение гражданской инфраструктуры, или гибель гражданских.
Использовать обычные беспилотники перед нанесением бомбового или ракетного удара не всегда возможно, в том числе из-за того, что относительно крупный аппарат могут сбить. Кроме того, существующие разведывательные аппараты невозможно запускать с боевых самолетов, хотя системы связи и позволяют передачу данных с аппарата истребителю.
Компании Google и OpenAI совместно с Калифорнийским университетом в Беркли и Стэнфордским университетом сформулировали пять практических проблем, которые необходимо учитывать разработчикам искусственного интеллекта. Препринт их статьи доступен на ресурсе arXiv.org.
Как пишет сотрудник Google и один из авторов публикации Крис Ола (Chris Olah) в корпоративном блоге, хотя связанные с ИИ риски привлекают большое общественное внимание, дискуссии по их поводу обычно слишком гипотетические и спекулятивные. Статья призвана конкретизировать потенциальные опасности, которые необходимо учитывать при разработках в этом направлении.
Среди проблем, которые должны учитывать разработчики систем ИИ для практического применения, авторы работы выделяют следующие:
избегание нежелательных побочных эффектов (например, робот может разбить вазу, если это ускорит процесс уборки);
избегание жульничества (тот же робот может просто прикрыть мусор, а не убрать его);
гибкая потребность в надзоре (например, если робот может посоветоваться с человеком при выполнении задачи, он не должен надоедать вопросами);
безопасное обучение (упомянутому роботу-уборщику не стоит экспериментировать с протиркой розеток мокрой тряпкой);
устойчивость к смене деятельности (например, уборка в цехе металлообработки и химической лаборатории принципиально отличается).
Среди возможных путей решения исследователи называют использование симуляций в обучении, ограничение пространства деятельности роботов и человеческий надзор, однако ни один из них не представляет окончательного решения проблемы. По мнению специалистов Google, обеспечить заданную работу систем машинного обучения могут только ответственные, открытые и междисциплинарные усилия разработчиков.
Если вы следите за новостями на тему искусственного интеллекта, вы не могли пропустить, как искусственный интеллект стал чемпионом в го и в шахматах. Но знаете ли вы, какой эквивалент этим играм можно найти в робототехнике? Настольный теннис. Просто подумайте о том, насколько точных движений и восприятия требует эта игра и как тяжело машине овладеть этим искусством.
И хотя состязательные игры между роботами и людьми это всегда весело, на деле они показывают гораздо более важные вещи. Они проверяют готовность технологии к практическому применению в реальном мире — вроде самоуправляемых автомобилей, которые могут избегать неожиданных пешеходов на улице.
Обычно мы думаем о роботах как о неуклюжих машинах, которые годятся лишь для монотонной повторяющейся работы, но новейшие технологии делают эти машины быстрее, сильнее, дешевле и даже восприимчивее, так что они могут понимать и взаимодействовать со своим окружением. Вспомните о роботе Atlas компании Boston Dynamics, который может пробираться сквозь снег, перемещать коробки, держаться на ногах после толчка хоккейной клюшкой и даже подниматься на ноги после падения. Совсем недавно было невозможно представить, что робот может быть способен на все это.
На конференции Exponential Manufacturing эксперт в области робототехники и директор Creative Machine Labs при Колумбийском университете Ход Липсон рассмотрел пять показательных тенденций, которые формируют и форсируют развитие будущей отрасли робототехники.
Улучшения в области энергопитания
Энергия, питание, электричество — необходимое условие работы робототехнических систем, поэтому улучшение топливных элементов, будь то повышенная емкость батарей или энергоэффективность, является важным двигателем прогресса в робототехнике. Как говорит Липсон, «устройства теперь потребляют меньше энергии и могут хранить больше энергии на килограмм. Два этих момента способствуют экспоненциальной тенденции улучшения использования энергии».
Компьютеры, которые используют роботы, становятся быстрее, дешевле и более энергоэффективны, чем были когда-либо.
Новые материалы
Новые материалы обладают потенциалом изменить процесс строительства роботов, а вместе с тем — задачи, которые они могут выполнять. Мягкая робототехника уже успешно зарекомендовала себя в разработке роботов для водной среды.
Не так давно группа ученых разработала мышцеподобный материал, который сильнее мышц человека, но достаточно мягкий, чтобы им можно было легко управлять. Такого рода материалы находят применение в области создания протезов, но также могут позволить создавать роботов, которые ранее были немыслимы.
Достижения в области вычислительной техники
Вычислительная техника становится меньше, проще в использовании, дешевле и доступнее.
«Компьютер на 1 ГГц сейчас стоит 35 долларов, — говорит Липсон. — Его можно использовать для чего угодно, и они становятся все меньше и меньше». По мере того как технология становится дешевле, она также попадает в руки все более юных поколений. Ученики средней школы учатся строить роботов, но ведь всего несколько лет назад этим занимались чуть ли не люди с докторской степенью, а университеты едва могли позволить себе содержать подобные инициативы.
Кроме того, «самодельная» революция разрушает барьеры цен в традиционном производстве. Производство машин, которые когда-то стоили десятки тысяч долларов, теперь финансируется на Kickstarter и требует гораздо меньше денег. Makerarm собрала почти полмиллиона долларов на первый манипулятор, который устанавливается на рабочий стол и который создавался целиком и полностью цифровым путем.
Производство робототехники
Благодаря новым технологиям вроде 3D-печати, скорость производства роботов тоже растет. Компании могут 3D-печатать роботов целиком и по частям в сжатые сроки, а значит, и больше экспериментировать с новыми проектами. Это позволяет компаниям создавать более гибкие и органичные формы, вроде беспилотника, который имитирует крылья насекомых и летучих мышей и может хлопать крыльями и парить.
По мнению Липсона, 3D-печатные внутренние части вроде приводов, мышц и батарей также меняют правила игры для отрасли. «Все это позволяет нам делать роботов, которые не просто являются соединенными вместе деталями, а более органичной, интересной и способной системой».
Большие данные и алгоритмы
Хоть у индустрии робототехники появились быстрые компьютеры и сенсоры, ей не хватало правильных алгоритмов для грамотного анализа всех собранных данных. Но времена меняются.
«Искусственный интеллект позволяет нам наделять роботов способностью видеть и понимать, что происходит вокруг них», говорит Липсон.
Кроме того, усовершенствованные алгоритмы машинного обучения позволяют роботам быть более автономными и способными реагировать и адаптироваться к сложным ситуациям — роботы, которые зависят от программирования, на такое не способны.
Что все это означает для будущего производства?
Липсон полагает, что все вместе эти пять экспоненциальных тенденций могут преобразовать промышленные заводы целиком и полностью. Представьте себе завод, фабрику, которая управляется не отдельными роботами, а одной облачной системой, где все машины постоянно взаимодействуют, обучаются и растут как одна гибкая система — система, которая может учиться и автономно восстанавливаться после сбоя.
«То, что знает один робот, станет известно и другим роботам, — говорит Липсон. — Производственные роботы, которые делают осмотр и работают на фабриках, будут получать опыт тысячи жизней, и это опять же ускорит все предыдущие тенденции». nanonewsnet.ru
В Госдуму внесен законопроект о внесении поправок в Воздушный кодекс. Поправки уточняют правовой статус беспилотных авиационных систем, а также изменяют правила, касающиеся регистрации малых гражданских беспилотников по взлетной массе.
Согласно внесенным поправкам, новое пороговое значение взлетной массы увеличат с 250 граммов до 30 килограммов. Таким образом, «полноценная» регистрация будет необходима только для летательных аппаратов тяжелее 30 килограммов, а порядок учета «легких» дронов предлагается определить позже. Ранее портал «Право.Ru» отмечал, Воздушный кодекс фактически приравнивает владельцев любительских беспилотников к пилотам полноценных самолетов.
Реестр «тяжелых» беспилотников, как и планировалось ранее, будет вести Росавиация, однако граждане и компании, которые ввозят или производят на территории России беспилотные гражданские воздушные суда, должны будут обращаться для регистрации и получения справки о постановке на учет в ФСБ. Также для управления беспилотниками тяжелее 30 килограммов необходимо получать статус «внешнего пилота», однако эта процедура на данный момент не проработана.
Закон об обязательной регистрации малых беспилотников вступил в силу 30 марта 2016 года. Через две недели после вступления закона в силу Министерство транспорта России подготовило несколько изменений в Воздушный кодекс.
Аналогичная система заработала в 2015 году в США — для регистрации беспилотника с аналогичными ограничениями по весу гражданину необходимо заполнить специальную форму на сайте Федерального управления гражданской авиации США. За январь 2016 года FAA зарегистрировало около 300 тысяч гражданских беспилотников.
Принципиально новый вид общественного транспорта разрабатывают в Австралии. Уникальным проектом занимаются в Сиднейском технологическом университете. Его рабочее название "Сopterbus" и представляет собой летательный аппарат передвигающийся по монорельсовой железной дороге. Сам автобус снабжен четырьмя винтами вертикального подъема и двумя малыми хвостовыми винтами управления. Его электродвигатели запитаны от контактной сети при помощи специальных роликов. Новый чудо-аппарат сможет перевозить до 1500 человек одновременно. Кроме того в нем планируется разместить бары и магазины. Проектная скорость Коптербаса будет достигать 150 км/ч. Курсировать он будет в основном между городами. Помимо пассажирского планируется разработать и грузовой транспорт.
Управление стратегических возможностей министерства обороны США провело испытательный запуск с истребителя стаи одноразовых беспилотников Perdix. Об этом, как сообщает Flightglobal, объявил начальник управления Уильям Роупер. Такие аппараты предназначены для запуска с самолета и быстрого сбора важных данных, которые позволят летчикам точнее идентифицировать цели и наносить удары.
Компании Google и OpenAI совместно с Калифорнийским университетом в Беркли и Стэнфордским университетом сформулировали пять практических проблем, которые необходимо учитывать разработчикам искусственного интеллекта. Препринт их статьи 
Если вы следите за новостями на тему искусственного интеллекта, вы не могли пропустить, как искусственный интеллект стал чемпионом в го и в шахматах. Но знаете ли вы, какой эквивалент этим играм можно найти в робототехнике? Настольный теннис. Просто подумайте о том, насколько точных движений и восприятия требует эта игра и как тяжело машине овладеть этим искусством.